Machine Learning es una disciplina de la Inteligencia Artificial, que desarrolla técnicas para que las máquinas aprendan y tomen decisiones por sí mismas.
Estos sistemas son capaces de identificar patrones complejos en un conjunto de datos. Es decir, ese sistema es realmente un algoritmo que revisa los datos y, a través de ellos, predice comportamientos futuros, qué situaciones se pueden dar y cuáles no. Además, lo hacen de forma automática.
El funcionamiento de estas máquinas se puede recoger de forma simplificada en tres pasos, tal y como informa Telefónica Open Future:
1.- Recopilación del mayor número de datos para luego transformarlos en información útil y de interés.
2.- Una vez obtenidos los datos, se transmiten a la ‘nube’, donde se tratan para obtener la información. Es decir, recopilación y almacenamiento a través de Big Data.
3.- Análisis de datos. A través de algoritmos matemáticos, se llega a conclusiones e identificación de patrones y tendencias. Esta información permitirá generar comportamientos autónomos de la máquina.
Hay que añadir que esta tecnología será muy importante para la automatización industrial y una revolución para la inteligencia artificial, que cobrará más valor del que hoy día se le otorga. Cambiará todas las industrias capaces de generar datos para analizarlos.
