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domingo, 5 de julio de 2020
Tecnología
España está preparada para integrar la IA en los puestos de trabajo
El 70 % de los trabajos poco cualificados se automatizarán en los próximos 20 años gracias a la inteligencia artificial, según BDO
Redacción TICPymes27/05/2020

La irrupción de la inteligencia artificial en la fuerza de trabajo provocará la automatización del 70 % de los empleos que requieren un bajo nivel de cualificación en los próximos 20 años, según el informe Impacto de la inteligencia artificial en el puesto de trabajo elaborado por BDO, que aborda el impacto que tendrá la inteligencia artificial sobre los trabajadores y la nueva paradoja que se producirá entre la mejora de las condiciones de trabajo y la inquietud que manifiestan los empleados por interactuar con robots.

El estudio refleja que el impacto de la inteligencia artificial es menor a medida que aumenta el nivel de cualificación que requiere el puesto de trabajo, ya que su irrupción influirá en la automatización del 46 % de los empleos que requieren una cualificación media y tan solo un 8 % en los trabajos de alta cualificación.

De esta forma, el 78 % del tiempo que se dedica a los trabajos físicos rutinarios puede ser sustituido por máquinas, algo que solo ocurre con el 9 % de las profesiones relacionadas con la gestión. No obstante, la automatización no solo afecta a las labores manuales sino también al 64 % del tiempo destinado a la recopilación de datos, así como al 69 % del tiempo que se destina a procesarlos, según explican los profesores de Oxford Karl Benedikt Frey y Michael Osborne en su web. 

En el plano económico, el estudio elaborado por BDO también indica que la inteligencia artificial aportará aproximadamente un 14 % de incremento al producto interior bruto a nivel global en los próximos 20 años. Los costes serán más eficientes, consiguiendo productividades nunca vistas, se crearán nuevos tipos de puestos de trabajo y modelos de negocio. Aproximadamente 375 millones de personas en todo el mundo tendrán que cambiar sus tareas ocupacionales hasta 2030, debido a la automatización. Las industrias manufactureras y de construcción serán las más afectadas. 

Dentro del concepto de inteligencia artificial se integran muchas nociones, como la evolución en tres fases de muchos procesos. Iniciándose primero la automatización básica (por ejemplo, con la robotización de procesos repetitivos); pasando posteriormente a la digitalización, donde el modelo es más sofisticado, integrando funciones y transformando la forma de plantearse el proceso; y finalmente la aplicación de inteligencia artificial, donde el factor humano tiene menos peso en las tareas de gestión. 

Así mismo, las soluciones de inteligencia artificial se pueden agrupar en tres bloques: recibir información escrita, conversaciones, sonidos e imágenes; comprender; y actuar, donde la sustitución de puestos de trabajo tendrá más impacto. 

En opinión de Sergio Esteve, responsable del área de Consultoría de BDO: "Conviene diferenciar los distintos conceptos agrupados como inteligencia artificial de manera que sobre la evolución de estas tres fases -automatización básica, digitalización de procesos y aplicación y gestión de la inteligencia artificial-se termina dependiendo finalmente menos del factor humano.”

En este ámbito ya son habituales los cobots (robots utilizados en procesos industriales) o los chatbots (robots aplicados a procesos asistenciales). La sustitución de personas por robots en estos procesos rutinarios reduce los riesgos físicos y posicionales como el estrés muscular o la fatiga ocular. En el estudio de BDO se manifiesta una paradoja, el 80 % de los trabajadores que realizan tareas rutinarias se muestran insatisfechas por su trabajo, pero también que a un porcentaje parecido, al 75 %, le genera estrés la interacción con la inteligencia artificial.

Por otro lado, son cinco las tendencias clave de la inteligencia artificial que influirán en el futuro desarrollo de todas las empresas: chatbots y programación no lineal; reducir el tiempo de formación; desarrollar vehículos autónomos; Machine Learning; I.A. y modelos de responsabilidad social.

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